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Data Science
Data Science
Curriculum
5 Sections
22 Lessons
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Introduction
1
1.1
Introduction to Data Science
NumPy
6
2.1
Introduction à NumPy
2.2
Création d’arrays NumPy
2.3
Indexation et découpage d’arrays
2.4
Tri d’arrays
2.5
Concaténation et fractionnement d’arrays
2.6
Calcul sur les arrays NumPy
Matplotlib
4
3.1
Tracé de ligne
3.2
Nuage de points
3.3
Histogrammes
3.4
Graphique à secteurs
Pandas
8
4.1
Introduction à Pandas
4.2
Series Pandas
4.3
DataFrame Pandas
4.4
Indexation et sélection de données
4.5
Indexation booléenne
4.6
Tri d’un DataFrame
4.7
Gestion des données manquantes
4.8
Agrégation et regroupement
Seaborn
3
5.1
Datasets Seaborn
5.2
Visualiser les relations statistiques
5.3
Visualisation des distributions de données
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